深入观察钱包产品数据,构建画像剖析链上行为,精准迎合用户需求
长期以来,一直观察钱包产品数据,所以透彻明了这么件事;构建用户画像,并且深入剖析数据,是优化产品、精准迎合用户需求的基础跟根本;这绝对不是单纯的流量数目统计,而是去领会每个地址后面现实存在的人 。 }
我们先是借助用户访问的渠道,再依据在页面上的停留时长,以及交互的深度,以此来勾勒基础画像,比如说,经由社交媒体链接直接访问且飞速连接钱包的用户深入观察钱包产品数据,构建画像剖析链上行为,精准迎合用户需求,极有可能是有经验的Defi玩家,然而从搜索引擎进入,反复查看“如何创建钱包”教程页面的访客,大概率是刚入门的新手,这些行为数据给我们贴上了最初的身份标签。

此外,我们剖析链上交易行为。有一个钱包,它高频地与各类分布式应用程序交互,还频繁地开展资产兑换,那么其主人必定是深度参与者;还有一个账户,资产长期沉积于地址之内,只是偶尔进行转账,这或许属于更为保守的储值型用户也说不定。把这些链上数据跟前端浏览行为关联起来,画像就从平面转变为立体token钱包网址的用户画像构建与数据分析,助力平台根据用户需求进行优化。,我们能够清楚地辨别出投机者、具备长期投资意向者、空投猎手或者非同质化代币爱好者。
所有这些分析,都朝着一个指向,那便是个性化优化,为新用户推送更显眼的安全指南以及简洁的创建流程,为交易达人优先展示Gas费优化工具和热门DApp入口,借助数据读懂你的需求,使产品更贴心,你在使用钱包时,最看重的是哪一点,是极致的安全感,还是交易的便捷性,很期待听到你的实际感受。
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